RAG não é banco de dados: onde a recuperação falha calada
Busca vetorial sempre devolve algo. Esse é o problema: ela não tem como dizer “não achei”.
Um limiar de similaridade não resolve, porque a escala muda com o embedding e com o domínio. O que funcionou para nós foi medir recall num conjunto rotulado e tratar recuperação como componente com teste próprio, separada do modelo.